项目聚焦平台骑手权益治理 研究成果成效显著

近日，区级大学生创新创业训练计划项目《算法驯化与反驯化：数字劳工过度劳动的生成逻辑与治理路径 —— 以 M 平台为例》顺利完成调研工作。

随着数字经济与平台经济快速发展，以外卖骑手为代表的新就业群体规模持续壮大，骑手过度劳动、算法管控、权益保障缺失等社会问题日益受到社会广泛关注。本项目以 M 平台桂林分公司为实证案例，采用问卷调查、实地访谈、扎根理论分析、参与式观察等多种研究方法，深入一线走访配送站点、骑手群体及相关监管部门，系统调研骑手劳动时长、劳动强度、身心健康与权益保障现状。

研究系统剖析了平台算法对骑手的时间规训、空间限制、绩效考核等管控逻辑，梳理骑手面对算法压力形成的各类应对行为，深入揭示当前骑手劳动治理中存在主体责任模糊、治理方式单一、协同机制不畅、区域适配不足等现实困境。立足治理现实，项目从政府监管、平台责任、行业自律、骑手赋能等多个维度，提出算法优化、劳动基准完善、社保机制健全、差异化治理等针对性对策建议。

据了解，项目历时一年有序推进，团队完成问卷调研、深度访谈、资料编码与数据分析等大量科研工作，形成调研报告、学术论文与政策建议等多项成果。本次研究紧扣社会民生热点，兼具理论价值与现实意义，不仅展现了我校学子关注社会现实、投身科研实践的责任担当，也为新就业形态劳动者权益保障、平台行业规范治理提供了有益参考。

(文/李秀艳 图/钟仕宝）