一文速览：数字金融&科技金融大会 “最强大脑” 观点全集

12月4日，由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院联合主办，中关村国际会展运营管理有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司协办的“2025中关村论坛系列活动——数字金融与科技金融大会”在中关村国家自主创新示范区会议中心圆满落幕。大会以“构建数智金融新生态，共绘十五五新蓝图”为主题，邀请政府主管部门、头部金融机构、龙头科技企业及顶尖学界代表同频共振，共话人工智能、大模型、可信框架等前沿技术在金融场景的创新落地，擘画“十五五”时期产业金融数字化转型的路线图与生态协同新范式。

十五五”开局，数字金融提速实体经济

主论坛由中关村金融科技产业发展联盟专委会副主任委员、中信出版集团首席专家乔卫兵担任主持。中关村金融科技产业发展联盟理事长、中科软董事长兼总裁左春，北京市海淀区委常委、副区长隋晓峰出席并致辞，北京市西城区副区长崔智生出席会议。

中关村金融科技产业发展联盟理事长、中科软董事长兼总裁 左春

左春指出，国家规划已明确金融发展逻辑由“规模扩张”转向“质量升级”，数字金融作为科技与产业融合的关键基础设施，正被人工智能、大数据、区块链、云计算等新技术全面重塑，智能化、场景化、普惠化成为全球竞争新高地。用“四个一”概括联盟年度核心成果与未来部署：一套生态——持续打造“开放、协同、服务”的数智金融生态。一条赛道——围绕金融安全、科创信贷、数字征信等细分赛道，精选内地优秀企业赴香港科技周集中路演，推动中国方案向周边国家输出，金融科技“出海”初见成效。一张网络——联合清华大学五道口、上海交大、深圳金融科技研究院、香港金融科技协会等共同发起“湾区金融科技联盟”，打通京沪深港资源，构建国际化最佳实践推广网络。一份承诺——“十五五”期间，联盟将依托秘书处常态化机制，进一步发挥桥梁纽带作用，为北京建设全球科创金融中心持续赋能。展望未来，中关村科技发展联盟愿与全球伙伴携手，让数字金融真正成为实体经济高质量发展的“加速器”。

北京市海淀区委常委、副区长 隋晓峰

隋晓峰在致辞中表示：首先，在定位上，海淀区要锚定“基础研究策源地＋科技金融融合示范区”，全力打造“科技金融创新高地、最具投资价值之城”。“双轮驱动”同步发力。同时，海淀区“三链”成效已经显现：政策链——出台《支持金融业高质量发展若干措施》，覆盖“基金—信贷—保险—上市”全周期；服务链——中关村科创金融服务中心累计帮助560余家科技企业融资67亿元，新推“普惠＋专属＋创新”科技保险，年风险保障规模超90亿元；上市链——与交易所共建全流程服务，累计培育261家上市公司，今年新增6家，年底有望再增2家，保持全国前列。面向未来，隋晓峰建议，海淀持续优化创新生态、着力打通金融服务实体经济的通道，重点抓好“四个升级”：① 创投生态升级——引入国家级基金和长期资本，加快补齐S基金、并购基金短板；② 科创信贷扩面——做大中长期“科创贷”，推广“中关村领航积分”信用，强化投贷联动；③ 上市培育深化——畅通多渠道融资，支持科创债券发行和上市公司再融资；④ 科技保险延伸——深化“保贷联动”，精准滴灌中小微企业和重点产业链。

在主旨演讲环节，中关村金融科技产业发展联盟专委会主任委员、十三届全国政协委员、原保监会党委副书记、副主席周延礼，中国科学院院士姚建铨，中国工程院院士、信息系统工程专家沈昌祥，香港特别行政区政府投资推广署金融服务及科技、可持续发展环球总裁梁瀚璟等重磅嘉宾发声，纵论“数智金融”时代的新机遇、新规则与新治理。

中关村金融科技产业发展联盟专委会主任委员、十三届全国政协委员、原保监会党委副书记、副主席 周延礼

周延礼表示，“十四五” 期间保险业已实现稳健增长，2021 至 2024 年原保险保费收入从 4.49 万亿元增至 5.70 万亿元，年均增速超 7%，保险资金运用余额更是达到 33.3 万亿元。在“十五五”时期，我国将建设现代化产业体系，产业链供应链安全，巩固壮大实体经济根基；加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。加大保障和改善民生力度，应对人口老龄化、深化社保体制改革、增进民生福祉，推进全体人民共同富裕等重大课题，都对保险专业化风险管理提出了迫切需求。在这样的背景下作出以下三点研判：第一、构建数智保险新生态，核心是实现技术从“工具应用”到“基因重构”的范式革命。第二、构建数智保险新生态，重点是打造服务从“单点保障”到“生态协同”的价值网络。第三、构建数智保险新生态，关键是坚守初心从“规模扩张”到“质量优先”的发展导向。

中国科学院院士 姚建铨

姚建铨指出，当前金融高频交易领域面临严峻的算力瓶颈：传统电子芯片因工艺尺寸逼近3纳米物理极限，日益受到量子隧穿效应引发的热损耗与计算误差制约。蒙特卡洛模拟、投资组合优化等核心算法对算力的需求呈指数级增长，而摩尔定律难以继续支撑该发展趋势。针对这一挑战，课题组提出基于光量子计算的解决方案，利用量子叠加与纠缠特性实现亚纳秒级低延迟计算，其能耗仅为传统芯片的千分之一。进一步阐释，光量子计算依托获得诺贝尔奖认可的宏观量子隧穿效应，将电子库珀对转化为宏观有序的计算单元，并通过光子替代电子实现无损传输，结合麦克斯韦方程量化方法与Grover算法，实现从毫秒级至微秒级的计算效率跃升。展望未来，强调在“十五五”期间应聚焦三个关键方向：一是加强基础研究与核心技术攻关，构建“基础研究–技术转化–产业应用”全链条创新体系；二是完善科技金融生态，通过知识产权质押、科创基金等机制破解科技企业融资瓶颈；三是加速量子通信网络布局，构建安全、高效、低碳的数智金融新型基础设施。

中国工程院院士、信息系统工程专家 沈昌祥

沈昌祥指出，网络安全法及中央文件明确要求优先采购安全可信产品，自主可信计算通过免疫机制彻底解决图灵计算原理缺失问题，形成动态防护体系。中国自1992年立项研制免疫安全防护系统，已形成主动防御，保障数字人民币等创新成果安全运行。沈昌祥强调，必须按照国家战略推进金融数覆盖CPU、BMC、智能卡的可信计算3.0产业链，成功应用于增值税防伪、二代身份证、国家电网等关键领域。对比美国零信任架构的局限性，中国方案通过环境免疫、数字定义策略实现字化，以自主可控技术构建主动免疫体系，抢占网络安全制高点，为全球数字金融发展提供中国范式。

香港特别行政区政府投资推广署金融服务及科技、可持续发展环球总裁 梁瀚璟

梁瀚璟指出，香港正积极推进其转型，成为内地企业出海的重要平台，众多科技企业已择定在香港设立国际总部或创新中心。香港已再度成为全球最大的融资中心之一，目前，逾300家企业正于港交所等候上市，主要集中于TMT、制造业、大健康及生物科技等领域。并强调，香港的资本市场具备高度国际化，资金来源多元化，涵盖新加坡、英国、瑞士、美国以及中东国家等。此外，其亦介绍了香港在绿色金融、财富管理等方面的重大进展，指出香港已发展成为亚太地区领先的绿色债券发行中心，并有望于未来两年内超越瑞士，成为全球最大的跨境财富管理中心。未来，香港将全力以赴协助内地企业拓展国际市场，达成跨境布局。

主题演讲环节，中关村金融科技产业发展联盟专委会副主任委员、国家金融与发展实验室副主任杨涛，北京银行总行软件开发中心副总经理王曦，蚂蚁科技集团股份有限公司副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算科技有限公司董事长韦韬，中国邮政储蓄银行北京分行金融科技部总经理崔峥，蚂蚁消金首席科学家康宇麟等专家学者发表主题演讲。

中关村金融科技产业发展联盟专委会副主任委员、国家金融与发展实验室副主任 杨涛

杨涛表示，“十五五”期间，数字金融需紧密围绕国家经济建设核心任务展开，重点服务科技自立自强与现代化产业体系建设，推动创新重心由个人端向产业与企业端延伸。其高质量发展关键在于提升金融业全要素生产率，通过数字化手段缓解信息不对称、优化生产关系，并赋能实体经济。未来应聚焦五大痛点：一是增强金融业在不确定性环境下的可持续生存能力；二是助力平衡服务实体经济的多重目标；三是推动价值重心从业务增长转向生态优化；四是在金融制度型开放中加快全球布局；五是前瞻性应对Web3等新型金融模式挑战。

北京银行总行软件开发中心副总经理 王曦

王曦提到商业银行推进人工智能建设需坚持战略引领与系统规划。北京银行以“ALL in AI”为核心，聚焦四大举措，打造人+机器协同办公模式、用超自动化业务处理模式、数字员工双客服务模式、以及低代码辅助开发模式，重点要深化AI赋能业务应用。实施中注重统筹资源、供应商、内部部门及人才梯队，并搭建“算力-模型-应用”三层技术架构。通过建立大模型评估体系（如F-Eval 2.0）科学选型，并在信贷全流程、IT研发等场景深化应用，实现效率显著提升。展望未来，北京银行将持续深化人工智能能力建设，携手生态伙伴与学界业界专家，共同助力“十五五”时期金融业高质量发展。

蚂蚁科技集团股份有限公司副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算科技有限公司董事长 韦韬

韦韬表示，当前金融大模型应用面临核心挑战是可靠性不足（普遍70%-85%），远低于金融行业99%的及格线。根本原因在于自然语言描述存在逻辑模糊性，且模型存在任务规模过载等本质局限。解决路径在于将工程化与智能化深度融合：通过“编程语言+自然语言”的高阶程序实现逻辑精确描述，构建以严格核验为核心的可靠性保障体系，推动应用模式从纯数据驱动转向“数据+专业知识”双驱动。实践表明，该体系能显著提升数据治理、风控建模等场景的效能与可靠性，是实现大模型从辅助工具向生产力变革的关键。展望未来，大模型在金融领域的可靠应用必须依托工程化方法，深度融合行业知识，实现关键业务流程的重构。这将推动行业数字化进入新阶段，并成为国际竞争的重要突破点。

中国邮政储蓄银行北京分行金融科技部总经理 崔峥

崔峥指出，邮储银行以深化科技赋能、打造数字生态银行为目标，积极拥抱人工智能浪潮，发布了自主可控的“邮智”大模型。该模型以服务亿万客户、惠及广袤城乡为目标，通过智能问答、数字员工等多元化应用，显著提升了服务质效与内部研发效率。邮储银行致力于构建银企客协同创新生态，联合成立实验室推动国产化技术从“盆景”变为“风景”，服务好“科技金融”这篇大文章，并致力于将AI深度融入普惠金融，推动金融业向更高效、更普惠的未来迈进。

蚂蚁消金首席科学家 康宇麟

康宇麟表示，蚂蚁消金聚焦服务传统金融覆盖薄弱的普惠人群，响应国家“精准滴灌”提振消费的政策导向，率先将AI大模型深度应用于信用风控领域。这超越了传统量化模型的局限，通过知识理解、碎片化信息学习及人维度的知识推理能力，实现了对用户需求的精准识别与风险判断，从而能够为外卖小哥等新市民提供实时授信，并为特定场景定制信贷服务。我们正通过构建智能体框架，打造自主决策的“风控大脑”，致力于让每位用户拥有专属AI信审员，与行业共建更智能、更普惠的金融生态。

成果发布，数智金融再出发

一、《中国金融科技与数字金融发展报告》，该报告深入剖析了全球及中国金融科技的最新发展态势，探究金融机构数字化转型发展的优秀实践，分享人工智能、区块链和量子技术的最新进展与金融行业的应用，并以前瞻性的视角对数字金融发展趋势进行展望，为行业参与者和决策者提供宝贵的数据支持和战略指导。

二、《大模型金融领域可信应用参考框架》由蚂蚁科技集团股份有限公司牵头，国投证券股份有限公司等26家单位参与共建，中关村金融科技产业发展联盟发布，提出了大模型在金融领域可信应用的参考框架和核心模块构成，并给出了技术实现指南，主要目标是借鉴人类社会在管理复杂专业系统时采用的成功机制，如标准作业流程和检查清单（Checklist）等，通过系统工程的思维，为大模型构建一个外部的、确定性的、可验证的控制与保障体系，从而缓解以致解决困扰行业多年的大模型幻觉问题。标准适用于金融领域的大模型应用系统的规划、设计、开发、部署和测试等，期望能够帮助行业中的开发者和应用者更好地推动大模型在金融领域中的应用深化和场景拓展。

三、由中关村互联网金融研究院等主办的“2025数字金融服务创新与场景应用案例征集”活动成果备受瞩目。此次案例征集共收获285个案例，经专家严格评审，64个优秀案例脱颖而出，其中技术类案例24个，聚焦人工智能、区块链等前沿技术的创新突破；应用类案例40个，涵盖普惠金融、养老金融等多个场景的落地实践。北京银行股份有限公司选送的北京银行撮合赢AIMM平台案例、沧州银行股份有限公司选送的沧州银行“新E贷”案例、长城人寿保险股份有限公司选送的“数智风控，固本安基”：新规下的智能化操作风险管理平台案例、中信建投证券股份有限责任公司选送的数字金融驱动的财富管理全媒体交互智能平台案例、中国平安人寿保险股份有限公司选送的平安人寿数字员工平台案例等被评为优秀案例。

这些案例充分展现了金融科技在推动实体经济高质量发展中的重要作用。12月4日大会上，案例名单正式公布，届时还将通过案例汇编、研究报告、宣传推广等形式，集中展示金融科技最新成果，为行业发展提供宝贵经验与借鉴，助力构建数智金融新生态。

平行分论坛亮点云集，携手共绘合作新篇章

在主题演讲环节一中，由中关村金融科技产业发展联盟专委会副主任委员、中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉，牛津大学计算机科学系人工智能与网络安全专业硕士项目指导教师、艾伦·图灵研究所研究员、《AI智能体的崛起》作者佩塔尔·拉丹利耶夫（Petar Radanliev），华夏银行科技开发与运行中心副总经理王彦博，中关村金融科技产业发展联盟副理事长、零犀（北京）科技有限公司总裁翁绍斌，金融投资家、企业家、未来信息预测公司Supertrends创始人、《超智能与未来》作者拉斯·特维德（Lars Tvede），博彦科技股份有限公司技术中心副总经理陈行美，在主题演讲环节二中，由浙江优创信息技术有限公司副总裁胡洁担任主持人。浦发银行人工智能算法负责人金依扬，网易数帆副总经理张望，数势科技合伙人&CTO韩秀锋，神州信息AI创新中心高级业务总监叶超，北京自然原数科技有限公司研发部负责人张旭等专家共同探讨AI如何驱动金融数字化转型。

中关村金融科技产业发展联盟专委会副主任委员、中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉

欧阳日辉指出“人工智能+”行动方案的推出，标志着人工智能已成为驱动经济社会发展的核心引擎。在金融领域，大模型正从边缘场景走向核心业务，其应用必须坚持理性推动与深化应用并重，既要审慎评估成本收益，又要将场景细分以释放效率。未来竞争的焦点将是数据，特别是公共数据的获取与治理能力，这需要行业共同呼吁，推动专业数据市场建设。长远来看，构建人机协同的互补模式，而非简单的替代关系，是关键。最终，AI的成功落地依赖于成本闭环、幻觉检测、安全合规等六大核心工程化能力的建设，这决定了金融机构能否在AI时代行稳致远。

华夏银行科技开发与运行中心副总经理 王彦博

王彦博指出，当前“人工智能+”行动已明确以大模型作为技术核心，量子科技亦被纳入“十五五”规划建议，并被视为新的经济增长点。华夏银行将人工智能与量子科技相融合，专注于银行网贷催收话术合规性识别这一具体应用场景，构建了“4S”技术框架，涵盖语音分割、语音识别、说话人角色识别及话术合规性识别，从而实现了从单声道语音中精准辨识客户经理与客户身份，并对客户经理的话术进行合规性评估。华夏银行自主研发了量子基础大模型“龙智·康熙”，通过量子傅里叶变换替代Transformer自注意力机制，显著降低了训练成本与算力消耗，同时保持了高准确率。结合量子LoRA微调技术，模型参数量减少了75%，准确率得到提升，有效解决了标注数据稀缺的问题。

中关村金融科技产业发展联盟副理事长、零犀（北京）科技有限公司总裁 翁绍斌

翁绍斌指出，2025 年 AI Agent 已从概念走向规模化盈利，成为企业“降本增效”的硬需求。零犀用自研因果大模型拿下网信办双备案，工信部智能体评测三级全过、四级达 65.4%，验证了“行业垂直智能体”路线的可靠性。他认为，通用大模型迭代越快，越把应用层“拍在沙滩上”，反而给深耕场景的厂商留出窗口；中国场景多元、数据丰富，只要把可靠性从70% 提到 98%，就能在保险、信贷、汽车等销售环节率先闭环。过去一年，零犀保险顾问促成保费超10亿元，信贷顾问放款190亿元，汽车智能体把线索转化率提升50%，证明“因果推理+RAG”可以有效抑制幻觉、让大模型真正敢卖贵客单。翁绍斌强调，下一周期竞争焦点将从“炼大模型”转向“造能赚钱的智能体”，谁能用有限算力把 Agent 做成 7×24 小时“数字销冠”，谁就能在十五五数字金融版图里占据生态位。

博彦科技股份有限公司技术中心副总经理 陈行美

陈行美指出，人工智能在金融行业的价值已从早期的观望阶段，逐步进入广泛探索的实践阶段。然而，真正的落地应用仍需回归ROI模型，即首先明确投入与产出，再选择适宜的应用场景。为解决大模型存在的幻觉问题与权限管理难题，博彦科技将数据中台的API进行“知识化”改造，通过指标库、知识图谱与权限网关结合，替代原有的NL2SQL方式，使AI仅处理确定性选项，从而将准确率从50%提升至95%。陈行美同时强调，未来的竞争壁垒将不再局限于模型本身，而在于构建“知识+数据”双驱动的企业级知识平台。唯有将制度、报表、指标与知识图谱全部封装为可审计、可溯源的模块化单元——如同“乐高积木”，大模型才能真正成为值得信赖的“数字员工”。

浦发银行人工智能算法负责人 金依扬

金依扬提到她表示浦发银行积极响应国家“人工智能+”战略，全力打造AI数智化转型新标杆。通过构建“算力+算法+数据”一体化的智能底座，建设企业级知识库与智能体创设平台，提升企业竞争力；在业务层面，AI深度融入智慧营销、数智风控、高效运营、智能管理、智能服务等200+个场景，打造智慧金融应用新业态。同时，浦发银行高度重视AI安全与合规，构建全方位防护体系，确保AI应用可持续、可信赖发展。

网易数帆副总经理 张望

张望表示金融行业因业务信息量大、流程复杂且监管严格，成为AI应用的理想场景。网易数帆通过三层架构助力金融智能化：首先构建高质量数据基座，确保数据标准与治理；其次提供低代码Agent开发平台，支持快速构建智能应用；最终落地于数据分析、用户运营、双录质检等场景，实现降本增效与风险管控。实践表明，AI不仅能替代重复性工作，更能作为业务助手提供实时洞察与合规保障，推动金融行业从“人人用数”迈向“人人用智”。

数势科技合伙人&CTO 韩秀锋

韩秀锋提到金融行业长期面临数据分散、口径不一、分析响应慢等痛点。为破解困局，数势科技提出“数据右移 AI+DATA 新范式”新范式，核心是将数据分析从“工程驱动”转向“业务语义驱动”，并通过Swift Metrics（智能指标平台） 与 Swift Agent（智能分析平台） 协同落地。Swift Metrics 旨在构建企业级统一语义层，实现指标口径标准化、管理一体化，使数据“说得清、管得住、拿得准”，为智能分析提供可信数据基座。Swift Agent 则基于该语义层，通过NL2Semantics（自然语言到语义解析）路径，让用户以自然语言直接对话数据，实现查询、归因、报告与预警，从根本上杜绝大模型“幻觉”，确保结果准确、过程可解释。只有基于语义层而非传统NL2SQL的智能体，才能实现数据民主化，让从管理者到一线业务人员都能以“语文题”方式用数，最终推动企业从“静态看数”走向“主动用数”，完成数智化经营闭环。

神州信息AI创新中心高级业务总监 叶超

叶超提到为应对银行业务复杂度与人力效能之间的“剪刀差”，神州信息提出构建“数字劳动大军”的AI智能体战略。通过打造前端极简、后端复杂的“智能体工厂”，我们将AI与银行系统、业务流程深度融合，并辅以“最后一公里”的陪跑服务，帮助银行梳理流程、治理数据，确保方案真正落地。其核心价值在于将员工从重复性工作中解放，实现生产力跃升，并捕捉流失的客户诉求，最终推动银行从单点AI应用迈向原生智能化的新阶段。

北京自然原数科技有限公司研发部负责人 张旭

张旭提到金乌数据库作为一款完全自主研发的原生分布式金融级HTAP数据库，致力于解决金融行业的核心痛点。我们通过技术创新，实现了基于Hard Link机制的秒级块级备份、高度兼容主流数据库的平滑迁移能力，以及融合国密算法的全链路数据安全。此外，我们将AI深度应用于智能运维，实现了动态资源调度与查询优化。展望未来，我们的目标是演进为集成向量化等AI能力的超融合数据库。凭借自主可控的架构与国资背景，金乌将持续突破，为金融等行业提供更安全、高效、智能的数据底座。

本次大会充分释放中关村国家自主创新示范区的“创新引擎”动能，为“十五五”时期数字金融与科技金融的高质量发展注入澎湃新动能，全面加速构建开放协同、安全可信的数智金融新生态。

（以上内容是通过速记整理未经本人确认，如有疑问可联系删除）

重磅发布！《中国金融科技与数字金融发展报告》

“2025数字金融与科技金融大会” 引爆双擎新浪潮

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编辑:风华正茂